超大规模公有云？不，钟摆即将摆向另一边

作者：Matt Baker

戴尔易安信战略与规划高级副总裁

如果说疫情给IT行业带来了什么启示的话，那就是已经接受数字化的组织更具弹性。他们保持了更强的业务连续性，与那些自认为是数字化落后者的组织相比，总体上在不确定面前表现得更好。

对于领导者和落后者来说，当大多数企业数据从传统数据中转到边缘时，依旧保持不变的是，云将继续是数字化转型的核心。因此，当企业在日益云化和分布式的世界继续发展时，我们想要知道，What's NEXT?

在戴尔科技集团，我们常说云不是目的地，而是一种运营模式。无论位置、资产所有权或业务战略如何，云运营模式都应该适用于任何地方，并且必须有能力将技术充分运用于此。

事实上，很多传统的超大规模公有云厂商也承认，云不是目的地。基于此，戴尔科技多年来潜心研究，为多云量身定制了像戴尔科技云平台这样的解决方案，以在私有云中为我们的客户提供服务。IDC预计，到2024年本地部署将占到57%。

当前，我们的数据中心已经达到了集中化的顶点，众多超大规模数据中心分布在数百个地点，拥有数十万个系统。

但钟摆即将向另一个方向摆动，我们即将在数百万个边缘地点管理数百个系统。这个新的计算环境与容器和微服务相结合，使得混合云开发人员和IT运营商时刻处于最佳位置，使他们能够在他们希望的时间、地点和方式管理、保护和部署他们的数据。

企业的数据传输，延迟是不可避免的，但造成的影响又是极大的。除非我们可以解决爱因斯坦所说的 "远距离幽灵行动"，也就是通过量子纠缠来实现零延迟网络，否则将永远面临延迟的问题。

延迟推动了边缘部署的发展。想象这样一个画面，一个空中交通管制系统，使用视觉推断的方式，通过智能信令来优化交通流。而在这延迟的100到200毫秒的往返时间内，数据包从本地摄像头传送到远处的集中式公有云数据中心，在这个时间里，机场上会发生很多事情，这是我们无法控制和想象的。

因此，将传输过程中产生的延迟降到最低，是技术发展的最终目标。

企业的数据传输与通信需要实时运行，延迟是实时的最大障碍。先进的推理系统想要发挥最大效能，必须在极小的延迟环境下运行，小到我们谈论的数据延迟时都以皮秒（ps）或纳秒（ns）为单位。

与此同时，贴近生活的实时操作和数据体验至关重要。在今天，无人化商店和网上商城的数字促销和打折信息可以实时自动推送到我们的手机上，超市和商店也可以安装传感器防止盗窃事件发生……这些鲜活的例子就发生在我们的身边。

此外，在娱乐、交通出行以及制作领域，我们也可以进行实时体验，所有这一切都是即时发生的，再也无需像从前一样，数据需要跨越大洲进行传输，影响技术的交互和体验。

当前，我们正处于几十年来最大的应用架构转变之中。根据IDC的数据，到2022年，90%的新企业应用将通过云原生解决方案交付。到2024年，将有5亿个新应用采用云原生技术构建。

为了实现数字化未来的目标，我们将需要大量的软件来帮助和提升我们的应用处理能力。因此，我们也需要推动开发人员生产力的指数级增长。在戴尔科技，我们通过VMware Tanzu来推动开发人员的生产力，并大规模加快应用创新的节拍，结果让人印象深刻。

例如，戴尔数字部门部署了7500个在生产中运行的微服务，它们可以跨越6个数据中心，提供24×7的可用性。这些微服务的基础架构包含VMware vSphere、7.1万个VMware Tanzu应用容器和2.8万个Kubernetes pods。

它使开发人员能够通过自行调配云服务、容器和虚拟机来构建微服务，使用时只需点击几下，开发人员就可以按需配置资源、选择云功能或在内部云和公有云之间移动应用，而无需移植。这些自动协调的功能将开发时间从通常的6个月缩短到几周或更短，提高了85%。