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没有中台的命,却得了中台的病

2020-06-03 14:26:24 david 26

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这是第篇神扯:扯扯神秘的中台


这两年,业内有个乱象:

乙方拼命造“中台”,甲方扎堆上“中台”。


他们的日常是这样的…



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中台,彻底火了。

然鹅却有相当一部分人,压根没整明白,到底中台是啥。


那么,到底什么是中台?


是这吗?


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看完更晕了。


我们来通俗解释一下中台吧。


中台是相对于“前台”和“后台”来讲的。

说白了,我们日常接触到的各种应用,都分为“前、后”两个部分。


前台,就是我们能看到和感知的,那些缤纷的界面、交互展现滴骚操作。


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后台,就是支撑这些"骚操作"的服务、流程、算法、数据、基础设施,这些,我们平常看不见摸不着,但他们却不可或缺。


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在没有”中台“概念之前,企业业务系统的架构,可能就是一系列后台系统,支撑了一个或者几个前台应用。


但随着企业的组织架构越来越复杂,业务系统越来越多,就会出现n多前台和n多后台。


各种后台彼此独立、交错、重复,灰常复杂,有点像我们常说的企业信息化建设中的烟囱


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每“上新”一套前台业务系统,就要配套一系列后台支撑系统,效率低下又劳民伤财。


于是乎,“中台”的概念被提了出来,其实它是用来衔接多个“前台”和多个“后台”的中间层,夹在中间,承上启下。


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有了中台的衔接,共性化的模块被抽离出来,减少了后台重复建设,数据更好打通,这样,前台应用才能敏捷迭代。


时至今日,主流的互联网大厂几乎都玩中台了。

因为:

①互联网企业,本身就是“大甲方”,对自身业务极其了解。
②他们本身有极强的技术能力,擅长自家狗粮自己做、自己吃。
③无论业务和组织架构,他们都在敏捷迭代。


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so,互联网大厂刮“中台”风,很容易理解。


但中台风,刮到了传统企业市场,好像就有点不一样了。


在传统企业市场,企业是“提出需求”的甲方,供应商是“解决需求”的乙方,甲乙方界限明确。


甲方的内驱力是业务创新、数字化转型,中台,是他们的理想成功路径。


乙方的内驱力是卖产品方案、做项目,中台,往往是他们的营销套路。


这种供需的不对称,就造成了当下企业级市场的中台乱象。


甲方:得了中台的病,却没有中台的命。

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甲方把数字化转型的希望寄托在“中台”上,但却因为技术储备、组织架构等局限,导致玩不动“中台”。


乙方:拿出了中台的药,却治不了中台的病。


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乙方提出的中台理念,往往都是基于自家原有产品/方案的二次包装,很少是从甲方的业务出发,各种名目的“中台”,换汤而不换药,治标不治本。


中台其实并不是个具体产品,更不是标准化的产品,它是一套“机制”,通过有形的产品和实施方法论来支撑。


凡是打着中台旗号卖产品的,都是耍流氓。


那么,对企业来说,当下中台妖风这么大,名目这么多,是不是就不应该搞?


其实不然。


伴随着企业的转型加速、企业互联网/产业互联网的升级,传统企业越来越像互联网公司那样,需要一套类似于“中台”这样的架构/方法论/机制,来推进组织变革、数据打通、业务重构…


可是,面对这些让人眼花缭乱的“XX中台”,企业到底该怎么选?怎么建?

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其实,甭管企业未来要细分多少个“中台”,都离不开一个最基础的中台,那就是:数据中台。



数据中台,就是那个“中台中的中台”,只有把企业的数据打通了,让数据变成资产并服务于业务,其它的所谓“中台”才能依存,企业的数字转型才有底气。


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那么,到底什么是数据中台呢?


一句话概括:数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制。


这套“机制”,贯穿了企业规模化使用数据的整个过程:


第一,数据的汇聚和整合

抽取企业不同业务系统的、内部外部的、结构化非结构化的数据,都聚合起来。


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第二,数据的提纯和加工↓

把这些数据进行标签化、格式转换、清洗加工,取其精华去其糟粕。

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第三&第四,数据服务可视化和数据价值变现↓

提供各式各样的数据接口和数据服务,反哺给各类业务应用,让数据的价值最大化利用。

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说白了,“数据中台”通过一系列的骚操作,把企业的数据进行“资产化”,并实现持续的数据资产运营。

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而要完成这一系列的骚操作,不仅需要一套技术产品,还需要体系化的实施方法和经验。


这就有点像20年前的ERP,不仅是一套ERP软件,还要漫长的顾问和实施过程,“扶上马、送一程”,而客户侧也要伴随一系列的组织和流程变革。

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当年,人们说:不上ERP等死,上了ERP找死。如今把这句话放到“数据中台”上,也一样适用,它们都是“一把手”工程。


那么,到底什么样的企业,才需要建设数据中台呢?

①有信息化基础、有数据沉淀
②业务复杂,多业态集团型企业
③有数字化转型、精细化运营需求

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基于上面这三点,我们再来看看↓

各大主流行业对数据中台是怎样的需求?


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不仅各个行业对数据应用的需求不同,同一行业的不同公司,需求也不一样。


正应了那句话,1000个观众心中就有1000个哈姆雷特,没有任何两家企业的数据中台是完全相同的。



文章来源:特大号 作者:小黑羊 

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