哥抽的不是香烟，是数据～
如果说IT圈谁是跨界营销好手
小编提名大数据一个！
从大数据营销、大数据看病
到大数据破案
种种神乎其神的操作
可听到大数据跟卷烟厂组成CP时
小编还是有点惊到了
难道印证了那句：
哥抽的不是香烟，是数据？（大雾）
可看到卷烟厂里一排排的机柜时
这年头
就连香烟也是高科技的结晶...
（提醒：吸烟有害健康，未成年人不可吸烟!）
咱们今天就来看看
大数据是如何跟香烟扯上关系的
我们知道，市面上售卖的香烟都是从工厂里出来，而在卷烟厂里，生产车间通常分为制丝、卷包、物流运输三大部分。
作为卷烟生产的重要一环，制丝工艺的优劣直接影响卷接工序的工作效率。烟丝中的梗签、梗片是引起卷烟机频繁停机的元凶之一，不仅造成原材料浪费，而且会严重降低烟支的可燃性，导致“熄火”和“爆花”现象产生。
因此，烟草工厂往往对制丝环节给予高度重视。从流程上看，卷烟制丝工艺可分为三大环节：
1.打叶风分制叶片 2.制叶丝 3.制梗丝
而打叶风分这一工序，对烟味的湿度、温度要求非常严格，不同等级的烟叶，对温度与含水率的要求又有具体划分，以下是烟叶部分指标参考示意：
（数据来源于网络）
我们都知道，各大车间烟叶千千万，如何精准地控制每一种烟叶的温度、湿度，如何最大限度地降低毁损率、提升烟支质量呢？
聪明的你，想必已经知道答案了。
不错，精准控制烟叶指标，势必要利用计算机对车间生产数据进行实时分析，这时怎能少了一套稳定、可靠、高性能的大数据分析平台呢？
根据某烟草客户的实际需求，戴尔易安信专家进行了方案设计与规划，设计出了一套完整的卷烟厂大数据平台架构。
●方案总述●
整体方案以戴尔易安信PowerEdge服务器为基础架构，通过微软的Hyper-v技术进行服务器虚拟化，基于虚拟化平台进行资源池划分，一部分资源用于大数据平台建设，一部分资源用于混合云平台建设。具体可分为以下几个部分：
存储池构造如下：2套存储，1套为戴尔易安信SC7020（主要用于虚拟化平台）；1套为戴尔易安信Isilon存储（主要用于Hadoop平台）。
❶戴尔易安信SC存储首创了自动分层技术，可根据访问频率，动态地将块级数据迁移至最理想的存储层。
作为可自我优化的可靠存储，SC7020内置智能化，能够帮助用户充分利用业务关键型数据，统一管理块数据和文件数据，降低总拥有成本(TCO)。此外，通过无中断硬件可扩展性和永久软件许可，SC7020可为用户消除发展中的不确定因素，保持企业效率、灵活性和可靠性，从而支持企业发展。
❷Isilon原生支持Hadoop，可与组件充分配合，例如使用Isilon之后就无需部署Name Node，Isilon本身就可承担Name Node和Data Node的角色。
Isilon集群存储由存储节点横向扩展，且不会改变集群存储的架构，因此扩展升级非常方便，企业扩展存储就像搭积木一样简单。尤其是那些难以准确预测数据增长趋势的用户，可以先购买一部分存储，待日后有需求随时添加，且不会影响现有存储的使用，实现“按需购买”。
基于1套性能分析软件，可分析卷烟厂一系列数据，根据CPU、内存、硬盘、存储、网络等数据进行分析排错，并提供针对某个虚拟机的性能分析报告。
最终，该平台为客户实现了10万数据采集点、一秒采一次的数据传输、计算与分析，烟叶控制精准度大大提升，借助大数据和稳定可靠的整体解决方案，该卷烟厂成功实现了数字化转型。
在这个大数据平台方案中，戴尔科技集团展示出六大核心优势：
★ 基于标准的系统：没有哪个技术组件被刻意设计为锁定客户 ★ 开放式设计：非封闭式生态系统 ★ 模块化系统和管理：无整体式堆栈 ★ 灵活扩展：无扩展性约束，不强制客户全盘更换 ★ 现代平台：不存在涉及到昂贵旧式系统（如大型机和UNIX）的既得利益 ★ 端到端解决方案：不存在狭隘的观念或其他意图，以各个领域的实力赢得客户
掌控数据就意味着掌控“未来”。通过帮助搭建大数平台，戴尔科技已赋予该卷烟厂完整的数字“掘金”能力。未来10年，数据的规模、灵活性，以及治理和管理数据的能力，将直接决定企业的核心竞争力，且看该企业如何将这些宝贵的数据资产变现为胜利的成果。
文章来源：戴尔易安信解决方案 作者：李宝